随后开发了回归模型来预测铜基、物联网领铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，物联网领同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

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更重要的是，首次数据通过温度分辨X射线衍射（XRD）、首次数据电弧、在线滴定气体分析系统等各种先进的表征技术阐明了从不同SOC（100%和0%）的袋式电池拆卸下来的电池材料的热兼容性。由于LIBs内部放热链式反应的复杂性和现有热安全性研究测试方法的局限性，提出仍然很难得到一个清晰、提出准确的描述正极、负极、电解质和分离器之间相互作用的热失控路线图。

总之，垃圾该研究为理解LIBs热失控的内在机理提供了更深入的见解，并为下一代更安全LIBs的先进设计理念指明了方向。

（b）5AhNCM523/G袋式电池在30°C等温条件下以0.5C倍率充放电时的电压曲线、概念放热功率和放出能量。如果是病理性的原因，物联网领比如：呕吐，腹泻，胃肠炎症，肝肾疾病问题，这种情况需要带狗狗及时就医。

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